心理测试她是怎样想的,心理测试她是怎样想的英语

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于心理测试她是怎样想的的问题，于是小编就整理了1个相关介绍心理测试她是怎样想的的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据是怎么知道我在想什么的？

大数据是怎么知道我在想什么的？

1，不是大数据知道，是通过大数据分析知道你

2，数学原理周一是贝叶斯公式，通过过去的概率和条件发生的概率，可以计算出这个条件下的发生概率。

3，大数据分析的另外一个手段是人工智能，它可以“训练出”另外一个你，当然名字上，叫做私人助理。

4，绝大多数人的绝大多数时间，在决策时候，是有pattern（有惯性的），二前面两个手段可以“程序化”你的习惯。

你心里想的什么，为什么大数据全知道？

下面就来看看，这都是为什么？

很多人都只是了解这个词，却不明白其真正意义。

百科的解释：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通俗来说：大数据是指海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。此外，它还应该具有高速、多维度、全面、真实的几大特点

说白了，大数据一定是大量的数据，但大量的数据不一定是大数据。

举个例子吧，当你注册一个app账号的时候，需要输入电话，姓名，性别，所在地等基础数据，在你的使用过程中，你的浏览记录，收藏，评论，甚至在不同内容上停留的时间，这些数据都会经由大数据进行分析，然后对你打上标签，成为你行为数据很重要的一部分。

大数据可以在很多场景发挥作用，离我们的生活最近的自然就是各类***的数据分析。

其实不是知道你想要什么，而是知道那一群人想要什么。数据这个东西有他背后的原理，一般有限定条件。简单的说，大数据是一种高概率。你去搜淘宝错误推荐的案例也非常多。

讲一个政治笑话:

当初赫鲁晓夫为了打击周总理，讽刺的说我和你不一样，我是农民阶级出身，你是地主阶级。总理很机智的回复，我们还是有一样的地方，就是都背叛了自己的阶级。

阶级的性质永远是那样的，但是阶级内部的个人会出现叛徒，问题是你不知道哪个是叛徒。

大数据也是这样，比如经过统计，买了A的人大概率会买B，所以会在A商品页面推荐B，这里面肯定有人不一定需要B，问题是不知道那个人是谁，你觉得大数据很懂你无非就是你不是不需要的那一个人。

广告 互联网 这些本质上也是这样，没有百分百的转化，也很少有零转化，只能尽量提高转化率，这就是普遍的大数据。

其实还可以换个角度思考一个社会问题，就是诈骗。

比如一个很拙劣的***，一个人被骗的概率是1%，那么面向100个人在数学上可以认定一定会有一个人被骗。

生活中很多事都可以用大数据的思维来看，比如找工作，你的成功率和面试的数量决定找到工作。还有销售，成功率和拜访的客户数。

后面发挥了一下，写这么多，是希望知道一个原理你能运用到自己的生活中。如果觉得有一点用，希望给我点赞👍

大家都清楚，大数据肯定是无法直接读取我们的思想的，但是大数据打出的口号却是比你更了解你自己，这个是基于什么呢？一个是因为大数据的数据收集手段，另一个是因为大数据的数据分析手段。今天我们简单的来说一下这个。

数据收集手段

大数据的数据收集手段很多，但是一般都是经过用户同意的，用户感觉这个是不会曝光自己的隐私的，但是你想不到的是，大数据可以从这些看似没有价值的数据当中分析出许多的东西，我们先举个例子吧。

我们下载一个新闻资讯***，正常来说他们会请求一些权限，包括了位置信息、设备信息（设备通话状态和识别码）、储存权限还有一些人不会开放的通讯录信息。从位置信息可以直观的判断出你在哪个城市当中，从你的设备信息则可以判断出你用的是什么手机型号，通讯录信息可以读出你的关系网。然后我们打开***注册，这个注册也就暴露了你的手机号信息了。此外我们会完善一些个人信息，这个个人信息根据你自己的情况，可能会暴露的有性别、生日、行业和地区等等。

注册完后我们就开始浏览新闻了，我们看到一条明星八卦的信息点进去了，看了几分钟，大数据初步判断你是喜欢***新闻的，我们再看看其他的，比如看到一个爱护眼睛的新闻，我们又看了，大数据判断你可能在眼睛方面有需求。同时通过推送一些相同或者互补的新闻，来完成他的判断。在根据你不断的浏览来修正对你的判断。你可能点了个喜欢，收藏了一下，转发了一下，又或者刚点进去看了两秒就退出了。大数据都可以依据此来判断你的喜好。

所以你或许看过一些近视类型的文章或者搜索过近视眼睛等等的信息，让大数据判断出你近视了。

数据分析手段

如果仅仅是根据我们所暴露的一些信息的话，大数据还很难做到说比你更了解你自己。所以更重要的是大数据的数据分析手段，其算法模型。比较常用的数据分析手段包括了分类、回归、聚类、相似匹配、频繁项集、链接预算、因果分析等等的手段。我们简单的说一下就好了。

例如我们根据上面暴露的信息，系统会给我们打标签分类，例如喜欢***信息、性别女的、使用华为手机的、从事IT行业的用户。同时呢，系统会把打上同样标签的用户的喜好进行匹配。比如非常多打上了喜欢烹饪和摄影标签的用户都喜欢美食，那我也测试一下你是不是也喜欢美食，尝试给你推送一些美食的信息，如果你有去看的话也就给你补充标签了。通过这些算法，逐步就建立出你的用户画像了。

所以不一定是你暴露自己近视了或者想要治疗近视。而是你同类标签的用户都有这样的行为，系统就给你尝试推送了。

谢谢邀请。

什么事大数据

官方一点的说法，那就是：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通俗一点的来讲，那就是数据量太多太大了，用以前的方法对数据进行价值的挖掘和分析已经不管用了。

大数据怎么知道人在想什么？

在说这个问题之前，我们不得不先承认的一个事实就是：大部分数据都是具有价值的，并且，数据很大程度上反映某个人在某些时间段里的某种需求。推荐给你的东西，只是模型觉得你会需要这个东西的概率很大而已。

严格的来说，头条里的推荐系统是经过机器学习训练出来的模型。也就是说，在每天人们产生多种多样的数据的时候，通过对数据的清洗、过滤等手段产生有价值的数据，最后喂给模型，让模型产生一定的预测功能。在你搜素这个之前之前，头条的推荐系统早已经通过大量的数据进行训练了，然后预测了你的需求。就像典型的啤酒尿布的例子一样。当然，比较容易的一种做法就是你搜索了什么，就给你推荐和你搜索相关的内容信息给你。

还有一种算法叫做协同过滤。正所谓物以类聚，人与群分。对于口味相似的人，其兴趣点很大程度上会一样。也就是说通过你的用户画像或者其他数据，计算了你和其他用户的相似度，进而如果另一个和你相似的人浏览了相似的内容的时候还看过其他哪些东西，再推荐给你，很大程度上来说或许会是你需要的。

到此，以上就是小编对于心理测试她是怎样想的的问题就介绍到这了，希望介绍关于心理测试她是怎样想的的1点解答对大家有用。

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